2019年是动荡的一年！人民币兑美元汇率破7，当日收盘汇率大跌936点；英国陷入脱欧长期拉锯战，英镑走向不明；澳洲追随欧美，采取降低外汇杠杆举措......此种种事件都与外汇投资者密切相关，关乎平台及策略选择等。 2019年影响外汇行业的10大事件详情如下： 1. 低杠杆时代降临！ 早在2018年，“降杠杆”的风暴就已经初见端倪。2018年8月1日，世界上最大的零售外汇市场欧盟，率先挑起降杠杆大旗，将杠杆降至30:1。 经过一年的发酵期，澳洲于2019年8月22日正式发布文件，提议将杠杆限制为20:1。此前，一部分澳洲持牌经纪商可提供高达500倍的杠杆，这一新规带给经

量化投资，一个如今在A股市场变得越来越重要的名字。可是，你知道量化投资的起源吗？你知道量化投资在全球资本市场流行的契机是什么吗？量化投资又是怎么传入中国A股市场的？带着这些疑问，让我们通过对四个人的认识，一起来了解量化投资的前世今生。 量化投资的起源——马科维茨 如果把量化投资比作一本书，那第一页就不得不提到马科维茨。他提出的现代组合管理理论（Modern Portfolio Theory，MPT）是公认的量化起源。他通过把波动率定义为风险才让证券组合可以有了量化的目标。著名的资本资产定价模型（CAPM）是每一位量化研究者的必备技能。 【资本资产定价模型设定为每一证券的期望收益率应等于无风险利

本文是看好中国未来系列的第三篇，主要介绍我们看好中国资本市场未来黄金十年的核心逻辑。 1.股市上涨能否持续？ 19年股市大幅领涨。站在2020年初，回顾过去一年中国的各类资产价格表现，股市可谓是一骑绝尘，代表性的沪深300指数涨幅达到36%，这也是过去10年中的第二大涨幅。银行理财和债券位居黄金之后，3个月银行理财平均收益率为4.14%，中债国债总指数上涨3.9%。房市表现位居第五，全国百城的二手房价格平均上涨3.3%。货币基金和银行存款位于房市之后，余额宝平均年化收益率为2.36%；1年期银行存款利率为1.5%，上浮30%以后平均约为2%。而各种P2P排名最后，由于爆雷不断，很多投资人血本无

今天咱们就聊一聊外汇EA量化交易方面的话题，朋友们有不同的观点可留言讨论，共同交流。 交易的第一原则永远是控制风险，避开你承担不起风险的交易。然而，似乎人性总是和这句话作对。也正是因为这个缘故，市场一直逃脱不了“二八定律”的魔咒。 举个例子吧，给你一把左轮枪，六个弹仓只有一发子弹。规则是：你对着自己的脑门儿来一枪，人还在就给你一个亿，否则人死两空。你干还是不干？ 虽然只有1/6的概率枪会响，但这个风险也是承担不起的，别说六选一，哪怕是1%的概率，一旦发生也是100%不可挽回的错误，也就相当于是在交易中的爆仓。这个问题是人性和理性逻辑的博弈，市场上大部分朋友的选择的是干，而且是轮回的干，不计后果

虽然听起来神乎其神，但量化投资其实并非一个新名词，量化投资技术在海外已经有几十年的发展历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额都在不断地扩大当中，受到很多海外投资者的认可。 而随着人工智能技术的发展，将人工智能应用于量化交易之上更是让很多大型投资银行、基金公司都动了心，这也让整个金融行业都更加重视起量化交易技术，或许在不久的将来，这二者的完美结合将会成为整个市场的“中坚力量”。 在海外，机器取代人类才是主流，然而在国内，大多采用的还是手动交易的方式。量化投资的研究正是从近几年才开始起步的，可称得上尚且“年轻”，量化投资正处于起步阶段，很多机构甚至刚刚成立了量化研究的小组或者部门，而优秀的量化交易

导读：量化交易的概念在近两年越来越热，量化与外汇的结合也是最近外汇交易者和爱好者们探索的话题，汇眼有幸请到了知乎上的量化交易专家陈晓优老师为大家解惑如何用量化的方式做外汇交易。 用Python的交易员——金融工程学硕士，毕业于伦敦卡斯商学院，拥有多年私募基金和量化投资从业经验，日常工作中每天负责期权波动率套利、CTA、价差套利等量化策略的实盘交易和研发，目前参与管理的产品规模在数亿级别。开发维护了一款针对国内市场的开源量化交易平台开发框架vn.py，目前是国内用户最多的量化金融开源项目之一（Github Star 1341），业内目前有几十家私募公司在实盘使用。 感谢大家参与今天的见识会，今天